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第六屆數(shù)學建模在企業(yè)中的應用研討會暨數(shù)學建模與算法分會成立大會會議通知

第六屆數(shù)學建模在企業(yè)中的應用研討會暨

中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會數(shù)學建模與算法分會成立大會

(20211211日-12日)

會議通知

 

  為了繼承和發(fā)揚華羅庚教授倡導的數(shù)學與行業(yè)應用緊密結合的思想,搭建企業(yè)與學術界交流的平臺,中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會主辦,數(shù)學建模與算法分會(籌)承辦“第六屆數(shù)學建模在企業(yè)中的應用研討會暨中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會數(shù)學建模與算法分會成立大會”。

  會議將邀請學術界與企業(yè)界知名專家作報告,分享在各自研究領域用數(shù)學方法解決企業(yè)實際問題的項目經(jīng)歷。誠摯邀請全國各科研院所、高校的有關專家學者、政府部門管理人員、企業(yè)界人士出席會議。

 

主辦單位:中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會

承辦單位:中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會數(shù)學建模與算法分會(籌)

四川大學商學院

會議時間:2021年12月12日

會議地點:騰訊會議線上  會議ID:846-430-588

 

主要內容:

第六屆數(shù)學建模在企業(yè)中的應用研討會:邀請知名企業(yè)技術高管、應用數(shù)學領域專家學者,圍繞“數(shù)學建模在企業(yè)中的應用”作報告,并參與交流討論。

中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會數(shù)學建模與算法分會成立大會:會員代表選舉第一屆分會理事,分會理事代表選舉:常務理事、理事長、副理事長、秘書長、副秘書長及各工作委員會組成名單。

 

聯(lián)系方式:

郭老師  電話:18210922591  郵箱:mathorcup@mathor.com

 

同時2021年MathorCup高校數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽——大數(shù)據(jù)競賽報名正在進行中,點擊報名官網(wǎng)立即報名:http://m.ssmm51.com/vse/bigdata1

 

日程安排

 

特邀嘉賓

劉祥官

簡介:浙江大學數(shù)學學院教授,華羅庚教授弟子,國務院政府特殊津貼和國家級有突出貢獻中青年專家。歷任中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會副理事長及其他多個學會領導職務,榮獲國家科技進步一等獎、“全國優(yōu)秀科技工作者”等稱號,另獲省部級科技進步一、二等獎5項,發(fā)明專利2項。任浙江省政協(xié)第九屆委員會委員,并擔任浙江省人民政府參事10年。

 

郭田德

簡介:中國科學院大學數(shù)學科學學院長聘教授、二級教授、常務副院長,中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院優(yōu)化與應用研究中心副主任、中國科學院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室副主任。主要的研究方向包括最優(yōu)化的理論與算法、小波分析及其應用、模式識別、機器學習的理論與應用等。在國內外學術刊物上發(fā)表論文多篇、申請專利多項,先后主持了科技部863項目和科技支撐計劃項目、國家基金委面上項目、重點項目和重大項目課題、中國科學院重要方向項項目、中國科學院先導專項課題、公安部重點課題等項目。參與了我國公安部指紋識別和指紋壓縮多項標準的制定工作,多年從事指紋自動識別算法和指紋自動識別系統(tǒng)的研發(fā)工作,指紋自動識別算法成功地應用到我國一些省市自治區(qū)的指紋自動識別系統(tǒng)中,在刑事偵查、反恐、國家安全、公共安全等領域發(fā)揮了重要作用。先后獲得公安部科學技術獎二等獎、北京市科學技術獎三等獎、中國運籌學會科學技術獎一等獎、國際運籌學會運籌學發(fā)展獎二等獎,中國科學院教學成果一等獎和特等獎。

報告題目:人工智能的數(shù)學建模方法

摘要:人工智能是一門交叉學科, 融合了腦認知科學、心理學、數(shù)學 (包括統(tǒng)計學)、信息科學、計算機科學等諸多學科。二十一世紀是人類進入人工智能化最快的時代,人們期待著人工智能的進一步發(fā)展,從而促進人類社會的進步。數(shù)學被公認為是人工智能的基礎,人工智能歸根到底都是建立在數(shù)學模型之上。本報告從認知生物學和認知心理學兩個層面, 探討現(xiàn)有的聯(lián)結主義、符號主義和行為主義三個主要的人工智能學派所蘊含的機理和具體實現(xiàn)的數(shù)學建模方法, 試圖從數(shù)學模型方面解釋一些現(xiàn)有的人工智能技術的本質。

 

葛冬冬

簡介:上海財經(jīng)大學教授,交叉科學研究院院長。2009年在斯坦福大學管理科學與工程系獲博士學位,導師葉蔭宇教授。主要研究興趣為大規(guī)模優(yōu)化問題的理論,計算與應用。在管理與運籌,優(yōu)化理論,計算機理論科學,機器學習等多個頂級期刊和會議上,如Operations Research, Mathematics of Operation Research, Mathematical Programming, FOCS, SODA, EC, ICML, NIPS等發(fā)表過論文。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人,首席科學家,也是數(shù)學規(guī)劃求解器LEAVES與COPT項目負責人。

報告題目:數(shù)學規(guī)劃建模與求解的開發(fā)與實踐

摘要:本報告首先討論了數(shù)學規(guī)劃求解器,特別是整數(shù)規(guī)劃,線性規(guī)劃,二次規(guī)劃等常見問題在開發(fā)中的挑戰(zhàn)與難點,對國內外重要的求解器做了逐一分析。然后根據(jù)COPT的經(jīng)驗,對數(shù)學規(guī)劃在我國的航天,航空,能源,電網(wǎng),制造,供應鏈等多個行業(yè)的應用進行了實際案例的介紹與分析。

 

高曉沨

簡介:上海交通大學計算機科學與工程系教授、博導。研究方向為數(shù)據(jù)工程、網(wǎng)絡優(yōu)化等,在計算機領域國際知名期刊/會議發(fā)表論文100余篇。曾獲“寶鋼優(yōu)秀教師獎”、上海市科委“浦江人才”、上海市教委“晨光計劃”、楊元慶基金會“優(yōu)秀青年教師獎”等資助和榮譽。獲國家級、上海市教學成果獎。

自2012年起累計指導一千余支隊伍參加數(shù)學建模競賽,在美國大學生數(shù)學與交叉學科建模競賽中獲得10項冠名特別獎(INFORMS*6、SIAM、Leonhard Euler、Ben Fusaro、 COMAP Scholarship)、17項特等獎(Outstanding Winner)、50項特等提名獎(Finalist)、209項一等獎(Meritorious Winner)。在2017年同年獲得6項特等獎,打破美賽33年的歷史記錄,榮獲美賽組委會主席親自頒發(fā)的“Doug Faires Award”(授予在美賽中榮獲終身成就與特別貢獻的指導老師)。在全國大學生數(shù)學建模競賽中,共獲得11項國家級一等獎,23項國家級二等獎,40項省級一等獎。在2018年全國大學生數(shù)學建模競賽(國賽)中榮獲本科組“高教社杯”(1/38573,概率:0.0026%),實現(xiàn)了上海交通大學、也是上海賽區(qū)在該賽事設立最高獎20年來零的突破,在2020年國賽中榮獲本科組“知網(wǎng)研學獎”(1/41826,概率:0.0024%)。

報告題目:數(shù)學建模競賽備賽與科研實踐

摘要:報告人將以幾個著名建模競賽為例概述數(shù)學建模競賽的歷史、發(fā)展、參賽與備賽情況。從參賽學生、指導教師等不同視角分享學習數(shù)學建模技術、備戰(zhàn)數(shù)學建模競賽的要領與經(jīng)驗。其次以上海交通大學為例,分享建模技術對學生后續(xù)科研發(fā)展的引導與培養(yǎng)經(jīng)驗,如2020年開展疫情傳播模擬賽后續(xù)的科研進展、論文發(fā)表與媒體報告等情況。本報告有助于幫助想?yún)⒓訑?shù)學建模競賽的師生快速了解情況,探索“以賽促教”、“以賽促研”的人才培養(yǎng)改革模式,拓展數(shù)學建模技術求解應用工程問題的研究方法邊界。

 

蘇菲菲

簡介:百度Apollo高級產(chǎn)品經(jīng)理,吉林大學、北京工商大學、北京聯(lián)合大學等多所院校外聘導師。

報告題目:Apollo開放平臺,賦能教育推動創(chuàng)新

摘要:智能駕駛的技術平臺和系統(tǒng)架構飛速發(fā)展,多個廠家都提出了自己的系統(tǒng)架構和解決方案,百度作為自動駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,自2017布宣布全球開放計劃,Apollo開放平臺到目前為止已經(jīng)發(fā)布了的10個版本,開放了從封閉場地循跡自動駕駛到邁向無人化的自動駕駛一系列能力,累計開源60余萬行代碼,產(chǎn)業(yè)合作伙伴超過210家,遍布全球97個國家。2021年4月,針對教育場景發(fā)布了滿足自動駕駛人才培養(yǎng)需求的Apollo EDU方案,包括面向高校的實驗室、教學及科研方案,本次演講將介紹Apollo開放平臺組成架構、人才需求分析以及如何使用Apollo快速學習自動駕駛。

 

熊飛

簡介:阿里巴巴高級算法工程師。2016年本科畢業(yè)于武漢大學,2019年研究生畢業(yè)于上海交通大學。先后負責飛豬首頁猜你喜歡瀑布流、飛豬核心酒店小搜以及飛豬商業(yè)化廣告的算法策略,對搜廣推系統(tǒng)有比較豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

報告題目:分層網(wǎng)格化流量分配機制在飛豬酒店上的應用

摘要:介紹飛豬酒店分層網(wǎng)格化流量分配機制,包括酒店分層的問題介紹以及研究背景和面臨的挑戰(zhàn),以及我們目前的一些初步嘗試包括酒店分層網(wǎng)格化的酒店劃分算法、酒店分層網(wǎng)格化的流量分配算法以及流量價值預估算法。

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