相信同學(xué)們學(xué)習(xí)了此課程會(huì)對(duì)人工智能的數(shù)學(xué)原理有更多的了解,對(duì)比賽也有一定的幫助。華為開發(fā)者聯(lián)盟特別將此課程設(shè)置為限時(shí)免費(fèi)領(lǐng)取,截止到2020年12月31日將恢復(fù)原價(jià)99元。
機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要方法,也是推動(dòng)當(dāng)下人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)處理實(shí)際應(yīng)用案例時(shí),不是“十八般兵器” 的堆積,而是根據(jù)具體任務(wù),按需設(shè)計(jì)、量身定制,而做到這一點(diǎn)需要我們深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及算法背后的原理,即做到既知其然又知其所以然。 數(shù)學(xué),作為表達(dá)與刻畫機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工具,是深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的必備基礎(chǔ)。該課程內(nèi)容主要包括引言、函數(shù)求導(dǎo)、概率統(tǒng)計(jì)、信息論4大部分。
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第1章:緒論
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念
1.2 數(shù)學(xué)之于機(jī)器學(xué)習(xí)的必要性和重要性
第2章:函數(shù)求導(dǎo)
2.1 機(jī)器人學(xué)習(xí)背景與函數(shù)極限
2.2 函數(shù)求導(dǎo)
2.3 復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)與BP算法
第3章:概率統(tǒng)計(jì)
3.1 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
3.2 隨機(jī)事件與隨機(jī)變量
3.3 多隨機(jī)變量與KL散度
3.4 極大似然估計(jì)與樸素貝葉斯
第4章:信息論基礎(chǔ)
4.1 論基礎(chǔ)概念—熵
4.2 相對(duì)熵、互信息與交叉熵
4.3 決策樹算法
錢鴻
南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士,主要研究興趣為機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、博弈學(xué)習(xí)等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等國(guó)際頂級(jí)/重要會(huì)議上發(fā)表論文9篇,曾擔(dān)任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和會(huì)議的審稿人,并獲得國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、百度獎(jiǎng)學(xué)金提名、江蘇省三好學(xué)生等榮譽(yù)稱號(hào)。
華為開發(fā)者聯(lián)盟
華為開發(fā)者聯(lián)盟作為華為終端官方合作伙伴開放平臺(tái),致力于服務(wù)廣大移動(dòng)終端開發(fā)者,依托終端渠道優(yōu)勢(shì)、全球化平臺(tái)服務(wù),及產(chǎn)業(yè)鏈資源,以開放、創(chuàng)新為目標(biāo),在開發(fā)、測(cè)試、推廣、變現(xiàn)等環(huán)節(jié),全方位助力開發(fā)者打造基于終端的全場(chǎng)景創(chuàng)新體驗(yàn),并通過智能終端觸達(dá)廣大消費(fèi)者,共建開放共贏的創(chuàng)新生態(tài)。
深藍(lán)學(xué)院
深藍(lán)學(xué)院是專注于人工智能的在線教育平臺(tái),致力于構(gòu)建前沿科技課程培養(yǎng)體系的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),課程涵蓋人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人、智能語(yǔ)音等領(lǐng)域。通過構(gòu)建從基礎(chǔ)課到進(jìn)階課的培養(yǎng)體系,滿足相關(guān)領(lǐng)域小白的入門以及入門后的提高。
華為開發(fā)者聯(lián)盟×深藍(lán)學(xué)院 聯(lián)合出品
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