本次賽事共有兩個賽道（賽道A和賽道B）：

賽道A：機器學習賽道

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1）賽題一：廣告CTR預測

廣告CTR預估是計算廣告領域的核心問題，提升CTR預估的準確率是提升廣告效果的核心技術。
本題目是在真實付費展示廣告場景下，借助算法從廣告用戶行為數據（如常駐城市/手機在線時段/行為發(fā)生時間等）、廣告任務的基礎屬性（如創(chuàng)意類型/交互類型/廣告主編號等）和用戶的基礎信息數據（如年齡/性別/設備信息等）三類合計40多個字段信息，多角度綜合刻畫用戶對廣告商品感興趣的程度（點擊概率）。參賽選手基于給定的訓練數據構建CTR預估模型，并基于給定的測試數據集提交預測結果。比賽采用AUC（Area Under Curve）指標來評價比賽結果。
期望通過本次大賽發(fā)現(xiàn)計算廣告算法領域的人才，推動CTR預估算法的發(fā)展。

2）賽題二：搜索相關性預測

搜索排序是搜索引擎的核心挑戰(zhàn)問題：給定一個Query，系統(tǒng)能夠基于文檔和Query的相關性，將候選的文檔做排序，展現(xiàn)給用戶。提升排序的準確度能夠極大提升移動用戶的搜索體驗。
本題目將為選手提供內容搜索場景下用于排序模型構建的訓練數據，包括相關度標簽、queryid、文檔id以及其它6類合計約100個特征：網絡圖（如PageRank指標等）、Query（如核心詞個數/搜索意圖等）、文本匹配（如BM25得分/緊密度特征等）、文檔（如正文長度、標題長度、URL長度等）、分檔分類（如網站分類/是否首頁等）及時間（如網頁發(fā)布時間等）。參賽選手基于給定的訓練數據構建排序模型，并基于給定的測試數據集提交預測結果。比賽采用ERR（Expected Reciprocal Rank）指標來評價比賽結果。
希望通過本次大賽發(fā)現(xiàn)搜索引擎排序算法的人才，推動搜索引擎排序算法的發(fā)展。

賽道B：計算機視覺賽道

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賽題: 數碼設備圖像檢索

精確的圖像檢索是拍照購場景下的核心技術，是學術界和工業(yè)界的研究熱點。
本題目將向選手提供真實拍照購場景下用于數碼設備圖像檢索的訓練數據集，包含手機、智能穿戴、PC、平板、音箱、路由器等粗粒度數碼設備圖像和細粒度（如不同型號外觀的手機等）數碼設備圖像，完成數碼設備圖像檢索任務，即給定一張含有數碼設備的查詢圖像，算法需要在數碼設備庫中查找并返回含有該商品的圖像。比賽選手基于給定的訓練數據構建并提交模型，比賽使用top-1檢索準確率和mAP@10來評價比賽結果。
希望通過本次大賽發(fā)現(xiàn)圖像檢索算法領域的人才，推動該領域的發(fā)展。